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Core Web Vitals
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«结论先行：RUM 大盘最容易被低估的污染源不是弱网、不是低端机，而是同一用户同时开 3~5 个标签页这件事本身——它把 LCP 拉成「假健康」、把同一个 bug 的影响面放大成 3 倍、把并行会话串成一条超长会话。根因是几乎所有 RUM
背景 8 年前端，负责一个 B 端 SaaS（约 200 个路由、日活 3w+）的性能可观测。现状是双通道： - 合成拨测：固定机型/网络/地区，每天 4 轮，数据干净稳定，LCP P99 ≈ 1.8s； - RUM：全量会话采样 10%，
【背景】 做了 15 年前端，最近碰了一个很典型的扯皮：我们一个核心下单页，后端接口 P99 稳定在 85ms（SLA 写得清清楚楚 < 100ms），但 RUM 数据里用户侧 FCP P75 已经 2.8s、LCP P75 飙到 4.1s
背景 我做了 3 年前端，最近在带一个 B 端 SaaS（React 18.2 + Vite 5 + TypeScript 5.4，约 240 个路由）做 Core Web Vitals 治理。LCP、CLS、TTFB 都有成熟的 Web
现象与背景 Core Web Vitals 里最容易「背锅」的指标是 CLS（Cumulative Layout Shift，累积布局偏移）。我们一个电商商品详情页，Lighthouse 移动端跑分 CLS 一度到 0.45（Good 的门
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